import sys import os import torch import numpy as np import pandas as pd import plotly.express as px from torchvision.utils import save_image from model import Autoencoder from model import Generator from model import Discriminator from model import AttentiveRNN from tools.argparser import get_param from tools.logger import Logger param = get_param() logger = Logger() ## RNN 따로 돌리고 CPU로 메모리 옳기고 ## Autoencoder 따로 돌리고 메모리 옳기고 ## 안되는가 ## 대충 열심히 GAN 구성하는 코드 ## 대충 그래서 weight export해서 inference용과 training용으로 나누는 코드 ## 대충 그래서 inference용은 attention map까지 하는 녀석과 deraining까지 하는 녀석 두개가 나오는 코드 ## 학습용은 그래서 풀 weight 나옴 ## GAN은 학습 시키면 Nash equilibrium ... 나오게 할 수 있으려나? ## 대충 학습은 어떻게 돌려야 되지 하는 코드 ## generator에서 튀어 나온 애들을 따로 저장해야 하는건가