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Commit date
2023-06-23
2023-06-26
import sys
import os
import torch
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
from torchvision.utils import save_image
from model import Autoencoder
from model import Generator
from model import Discriminator
from model import AttentiveRNN
from tools.argparser import get_param
from tools.logger import Logger
param = get_param()
logger = Logger()
## RNN 따로 돌리고 CPU로 메모리 옳기고
## Autoencoder 따로 돌리고 메모리 옳기고
## 안되는가
## 대충 열심히 GAN 구성하는 코드
## 대충 그래서 weight export해서 inference용과 training용으로 나누는 코드
## 대충 그래서 inference용은 attention map까지 하는 녀석과 deraining까지 하는 녀석 두개가 나오는 코드
## 학습용은 그래서 풀 weight 나옴
## GAN은 학습 시키면 Nash equilibrium ... 나오게 할 수 있으려나?
## 대충 학습은 어떻게 돌려야 되지 하는 코드
## generator에서 튀어 나온 애들을 따로 저장해야 하는건가